Приватность человека и сведений о нем

Опубликовано 16-01-2012

3

Развитие области вокруг приватности сведений о личности.

Comments Page

Технологии распознавания лиц осваиваются уже несколько десятилетий, однако подлинно революционные сдвиги намечаются лишь теперь. И есть признаки, что мир из-за этого становится заметно иным.

В Бразилии, где идет подготовка к проведению футбольного Чемпионата мира 2014, заняты испытаниями специальных очков для полиции. В оправу этих очков встроена миникамера, а полицейский, оснащенный ими, может одним лишь поворотом головы в нужную сторону делать снимки множества лиц в толпе людей.

Эти фотографии тут же передаются в центральную базу данных, где система распознавания лиц в реальном времени сравнивает их с содержимым базы данных о людях, разыскиваемых полицией. Если обнаруживается совпадение, то на маленьком экранчике, встроенном в очки, возле соответствующего лица загорается красный сигнал тревоги.

Если оценивать данную технологию по существу, то ничего принципиально нового и прежде невиданного в ней, строго говоря, нет. Нечто подобное пытались внедрять уже около десятка лет тому назад. Ничего путного, правда, из этого тогда не получилось – из-за общей незрелости технологии.

Сейчас быстрое опознание человека по лицу становится реальностью . Существенно, что мощные технологии распознавания лиц уже доступны не только правоохранительным органам, но и всем желающим.

Массу содержательной информации для размышлений на данную тему предоставляет исследовательский доклад "Лица из Фэйсбука", из американского Университета Карнеги-Меллона . Авторы решили на практике проверить, могут ли такие технологии сегодня применяться кем угодно. Иначе говоря, возможно ли быстро идентифицировать по лицу случайно выбранного в толпе или в сети человека, просто собирая о нем персональную информацию из общедоступных баз данных?

Исследователи провели несколько экспериментов, опираясь на три популярных инфотехнологии. Одна из них, естественно, – это программа распознавания лиц, последнее время в технологическом отношении характеризующаяся очень заметным прогрессом. Кроме того, использовали сервисы "облачных вычислений", предоставляющие массу дешевых вычислительных мощностей. И, наконец, в качестве основного источника информации они использовали социальные сети вроде Facebook и LinkedIn, где большинство пользователей помещает свои реальные имена и собственные фотографии.

Упрощенно формулируя цель задачи, ученые решили посмотреть, а возможно ли просто от незнакомого лица, попавшегося на улице, придти к номеру социального страхования SSN этого человека?

В условиях США уникальный номер SSN является главным идентификатором человека во всех базах данных, то есть аналогом номера паспорта для россиян. Одного лишь знания имени-фамилии и такого вот идентификатора мошенникам бывает достаточно для кражи личности с весьма тяжкими, порой, последствиями для обокраденных и подставленных.

Для ответа на этот и близко к нему относящиеся вопросы было придумано и проведено несколько экспериментов.
Эксперимент I

В первом из экспериментов этой серии исследователи воспользовались открыто доступными для всех фотографиями из Facebook для того, чтобы "переидентифицировать" анонимных, как правило, пользователей в других, более деликатных социальных сетях, таких как сайты знакомств.

Для этого на одном из наиболее популярных в США сайте знакомств были отобраны около 6 000 фотографий из профилей тех людей, которые проживают в одном конкретном городе. Подавляющее большинство посетителей такого рода сайтов предпочитает использовать псевдонимы. Отобранные фотографии прогнали через общедоступную программу распознавания лиц, которая сравнивала их с базой из 280 000 снимков, автоматически найденных и собранных поисковой машиной, которой ставилась задача выявить на сайте Facebook профили тех людей, что проживают в том же самом городе.

Даже при таком, лобовом и совершенно примитивном, подходе исследователи тут же установили личности чуть более одной десятой среди тех людей, что посещают сайт знакомств.

Суть второго эксперимента уже можно охарактеризовать как синтез онлайновой и офлайновой информации. Для начала исследователи отобрали (тем же автоматическим способом) около 25 000 фотографий с именами таких пользователей Facebook, которые согласно их страницам-профилям учатся в университете Карнеги-Меллона. Затем они установили в кампусе этого университета свой компьютер с веб-камерой, а всех желающих прохожих пригласили поучаствовать в качестве добровольных участников эксперимента.

В таких условиях эксперимента веб-камерой были сделаны фотографии 93 студентов (с их согласия, ясное дело). В 29 случаях, (то есть, уже 31 процент исходов) программа распознавания лиц оказалась способна присовокупить к лицу и анкете соответствующее имя отвечавшего на вопросы. На каждый поиск-идентификацию при этом затрачивалось в среднем меньше трех секунд.
Эксперимент III

Суть этого эксперимента, развивающего результаты второго, можно охарактеризовать набирающим популярность термином Augmented Reality или "дополненная реальность". Как показывает опыт, если незнакомого человека на улице становится возможным быстро идентифицировать по его лицу и данным из социальных сетей, тогда оказывается возможным и много большее – типа получения об этом человеке массы дополнительной, порой весьма чувствительной к компрометации информации в реальном времени.

В своем третьем эксперименте, в качестве подтверждения концепции, исследователям удавалось с высокой вероятностью предсказывать персональные интересы незнакомцев и их идентификационные номера SSN. Мгновенные познания о личных интересах, ясное дело, были позаимствованы с персональных страниц в Фэйсбуке, а предсказание SSN, как несложно догадаться, выводилось по уже отработанной технологии предыдущего исследования.

Авторы работы подчеркивают, что номера SSN в данном случае – это лишь один из впечатляющих примеров того, что вообще становится возможным быстро предсказывать о незнакомых людях. Концептуально же, цель эксперимента III была в том, чтобы продемонстрировать реальность проблемы – начать с анонимного лица в толпе на улице и закончить обладанием очень чувствительной информацией об этом человеке.

Собственно процесс такой добычи информации получил наукообразное название "аккреция данных" (data accretion). Ну а результат – когда все добытые в реальном времени данные такого рода тут же высвечиваются на экране iPhone рядом с фотографией человека – без всяких натяжек можно назвать "дополненной реальностью".

Всего лишь через несколько лет, полагают Акуисти и его коллеги, визуальные поиски информации по лицу могут стать столь же общераспространенными, как сегодняшние поиски информации по тексту.

По мнению Акуисти, очевидно быстрый прогресс в компьютинге и технологиях распознавания быстро ведет нас иному обществу будущего

«Сейчас происходит слияние онлайновых и офлайновых данных, а ваше лицо становится тут ключом – верифицируемым звеном связи между двумя этими мирами. Мы входим в реальность, где сама наша идея о приватности и тайне личной жизни уже не работает. Вы больше не можете ожидать для себя приватности и анонимности на улице или в толпе. Эффективное объединение всех этих технологий бросает вызов нашим биологическим представлениям о том, что следует понимать под приватностью».

http://www.computerra.ru/own/kiwi/626900/

Исследователи и специалисты утверждают, что пользователям социальных сетей нужны государственные гарантии защиты от неверной интерпретации их открытых данных.

Алессандро Акуисти из Университета Карнеги — Меллона (США) продемонстрировал на Black Hat, что в наше время можно узнать о человеке очень многое, просто сфотографировав его на улице.

Идентифицируя кого-либо на фото в социальных сетях, можно определить дату и место его рождения, а через них — номер в системе социального страхования (для американцев это чуть ли не первичный идентификатор).

Пока, говорит г-н Акуисти, данные найти относительно трудно; его команда, проводившая соответствующие эксперименты, смогла идентифицировать в социальных сетях (с помощью недавно приобретённого Google сервиса PittPatt) каждого третьего сфотографированного человека и правильно определить интересы трёх четвертей опознанных. В 16% случаев удавалось назвать первые пять цифр страховочного номера. (Группа даже создала приложение для смартфонов, вываливающее информацию о сфотографированном практически в реальном времени.)

Согласно Акуисти, с увеличением количества данных в соцсетях и совершенствованием технологий распознавания лиц человечество неизбежно придёт к ситуации полной открытости (подлинной «глобальной деревне», где все всё друг о друге знают), в которой гораздо опаснее доступности информации будет её неправильная интерпретация потенциальными романтическими партнёрами, работодателями, заёмщиками и домовладельцами.

Крис Самнер, один из учредителей Online Privacy Foundation солидарен с профессором Акуисти в том, что уже настало время для предоставления гражданам государственных гарантий защиты от недобросовестного использования открытой информации из Сети.

http://net.compulenta.ru/627513/